Dla badaczy i partnerów

Co budujemy - i jak możesz współpracować

Tworzymy narzędzia open-source, które pomagają badaczom chorób rzadkich szybciej docierać do odpowiedzi. Zaczynamy od dysplazji włóknistej (FD/MAS), ale architektura jest uniwersalna.

Research Canvas jest iteracyjną platformą współpracy AI z badaczem - nie autonomicznym AI scientistem, nie ELN/LIMS, nie kolejnym workflow builderem dla devów. AI proponuje warianty workflow i hipotezy; badacz decyduje, modyfikuje, klonuje; wyniki z wet labu wracają do AI. To controlled autonomy: pełna swoboda AI w bloku, deterministyczny szkielet między blokami, audytowalny ślad każdego runa.

Trzy kierunki

Open-source narzędzia i badania kliniczne

01 W budowie

Research Canvas

Agentic workflows dla badaczy: deterministyczne kroki + bloki AI + knowledge base (wiki w stylu Karpathy'ego). Badacz definiuje pipeline - system wykonuje go krok po kroku, z pełną kontrolą nad każdym etapem.

Pierwszy use-case: drug target prioritization dla FD - ranking ~1000 kandydatów molekularnych do 5 najobiecujących, z provenance każdego scoringu.

CLI MVP: czerwiec 2026
Licencja: open-source (Apache 2.0)

02 Koncepcja

Live Guidelines

AI monitoruje PubMed i proponuje draft zmian wytycznych klinicznych. Lekarz zatwierdza zmiany w modelu git-style PR review - każda zmiana jest wersjonowana i audytowalna.

Zamiast statycznego PDF co kilka lat - stale aktualizowana, wersjonowana wiedza kliniczna. Koncepcja w fazie post-MVP.

03 Badania

Kierunki badawcze FD

CRISPR / targeted editing - blokada mutacji w zmutowanych komórkach somatycznych.

Molekuły blokujące nieprawidłowe sygnałowanie - kierunek przedkliniczny z udokumentowanymi dowodami skuteczności w mysich modelach FD. Droga do translacji klinicznej u ludzi.

Organoidy / iPSC-derived models - modele tkankowe do testowania terapii in vitro.

Mechanizmy naturalne - badanie przypadków spontanicznej regresji i naturalnych mechanizmów obronnych.

Roadmap badań

Co dostarczamy i kiedy

Plan ma sześć równoległych nurtów. Część jest już za nami, część w toku, część do zrobienia w najbliższych miesiącach. Aktualizujemy ten timeline na bieżąco - bez upiększania, z konkretnym statusem przy każdej pozycji.

Marzec 2026 · wykonane Mapowanie krajobrazu AI-for-science: analiza 13 platform (Biomni, Kosmos, Google AI co-scientist, ScienceClaw, AI-Researcher i inne). Identyfikacja luki: iteracyjna współpraca AI ↔ researcher z workflow jako pierwszorzędnym artefaktem. Pierwsze szkice architektury Research Canvas.
Kwiecień 2026 · w toku Aplikacja grantowa do Google.org for Nonprofits (runda Open Source AI). Decyzja oczekiwana w II połowie 2026. Równolegle prowadzimy badanie kontekstu researchera (problem framing, ścieżki rozumowania, wzorce iteracji) jako fundamentu pod pilotaż.
Czerwiec 2026 · planowane Research Canvas CLI MVP - pierwszy działający workflow runner z deterministyczną sekwencją bloków i swobodą AI wewnątrz bloku. Open-source, licencja Apache 2.0. Repo publiczne na GitHub.
Q3 2026 · planowane Pierwsze case study FD - pełny pipeline diagnostyczny od histopatologii przez test GNAS po decyzję terapeutyczną, z provenance każdego kroku. Równolegle Live Guidelines pilot - polska ścieżka diagnostyczna FD jako versionable git-style dokument.
Q4 2026 · planowane Pierwszy formalny partnership naukowy z akademickim ośrodkiem badawczym FD/MAS. Zalążek audit corpus FD - zorganizowane dane kliniczne i obrazowanie pod trenowanie modeli wewnętrznych. 5–10 fork-able workflow templates dla rare disease research.
2027 H1 · planowane Patient Registry FD/MAS Polska - RODO-compliant rejestr pacjentów z onboardingiem przez fundację. Pierwsze 5–10 budget-constrained academic labs onboarded na Research Canvas.
2027 H2 · planowane Knowledge Navigator - wyszukiwanie po korpusie FD z pełną provenance (każda informacja ma audytowalne źródło). Otwarte API dla integracji z zewnętrznymi systemami badawczymi.

Ten harmonogram jest ambitny i może się przesuwać - szczególnie milestony zależne od decyzji grantowej. Aktualny status każdej pozycji aktualizujemy na tej stronie. Jeśli interesuje cię konkretny nurt (CLI MVP, Live Guidelines, Patient Registry), napisz - chętnie podzielimy się szczegółami i bieżącym progressem.

Co odróżnia Research Canvas

Trzy rzeczy, których nie ma żaden istniejący system

Po przeglądzie 13 platform AI-for-science (Biomni Stanford, Kosmos FutureHouse, Google AI co-scientist, ScienceClaw MIT, AI-Researcher HKU, Benchling i inne) zidentyfikowaliśmy lukę, której nikt nie wypełnia w ten sposób:

Workflow jako pierwszorzędny artefakt - badacz autoruje swoją metodologię jako wersjonowany dokument, a nie tylko opisuje cel w naturalnym języku, licząc, że agent dobrze zinterpretuje.
Controlled autonomy - AI ma pełną swobodę wewnątrz bloku, ale szkielet między blokami jest deterministyczny (sekwencja, gates, walidacja I/O). To jest warunek reprodukowalności, audytowalności i akceptacji w kontekście klinicznym i regulacyjnym.
Open-source overlay nad istniejącymi narzędziami - orchestrujemy AlphaFold, Evo 2, ChEMBL, OmicsBox, Galaxy, Benchling przez MCP - nie zastępujemy ich. Lab nie musi rezygnować z tego, co już ma; my dodajemy warstwę reasoning ponad ELN/LIMS i bio-modelami.

Cele 12–18 miesięcy

Co planujemy dostarczyć po pierwszym roku

5 Validated FD candidate targets - drug target prioritization w ramach wewnętrznego pilotażu

1 Wet-lab tested target - w partnerskim laboratorium akademickim

50+ Public NGS tool inventory - fork-able katalog narzędzi z oceną integracji MCP

20 Fork-able workflow templates - open-source biblioteka workflow dla rare disease research

5–10 Custom MCP wrappers - OmicsBox, Galaxy, AlphaFold, Evo 2, ChEMBL jako dobra publiczne

5–10 Budget-constrained academic labs onboarded - głównie polskie i wschodnioeuropejskie zespoły akademickie

Kto to buduje

Track record

GeneQuest nie zaczyna od zera. Założyciel fundacji ma 30 lat doświadczenia w budowaniu systemów enterprise, w tym własne produkty komercyjne wdrożone w dużych organizacjach.

ARSmacros

Narzędzie no-code automatyzujące pracę w systemach BMC Helix ITSM / Remedy. Kupione przez IBM, wdrożone w Telstra (oszczędność rzędu 30 etatów). Produkt używany w wielu krajach, utrzymywany od lat.

arsmacros.com →

TicketClip

Aktualny produkt w portfolio. Narzędzie wspierające zarządzanie zgłoszeniami w środowiskach ITSM.

Te same kompetencje - budowanie narzędzi, które rozwiązują realne problemy w dużych organizacjach - teraz kierujemy na choroby rzadkie. Research Canvas i Live Guidelines to nie prototypy akademickie, tylko produkty budowane przez kogoś, kto wie jak dostarczać software.

Waitlist

Powiadomimy, gdy CLI MVP będzie publiczne

Pierwsza otwarta wersja Research Canvas planowana jest na czerwiec 2026. Zostaw e-mail - napiszemy, gdy repo będzie publiczne. Okazjonalnie podzielimy się postępami w międzyczasie. Bez spamu, bez handlu danymi.